【TechWeb报道】5月30日消息，自细菌从1676年被发现以来，学术界便展开了对它的研究，也就有了显微镜这个设备。时至今日，虽然显微镜比人眼强80万倍，但整个研究流程并没有发生多大改革，仍需人类在旁对镜头下面的样本进行观察。
        然而这种传统的方式，也引发了病理学家人才缺口问题，全球拥有这一资格的人数少之又少。据柳叶刀医学杂志最新数据显示，美国每10万人中有5.7个病理学家，而在一些贫困国家，如撒哈拉以南非洲地区，每百万人中才有一位。
        近期国外一家名为SigTuple的企业正试图研发一种AI显微镜，该设备能自动扫描、分析涂片以及其他生物样本的监测，并将玻片切换为数字图像并解释结果。其原理是通过AI显微镜对镜头下的玻片进行扫描，随后利用不同的深度学习模型对血液、尿液等进行分析。
        例如血涂片检测，该设备可识别出红血球、白细胞、血小板，并计算不同类型的白细胞比率（通常称为差异计数），还可通过机器学习技术从这些2D图像中进行细胞3D信息的计算。
        而其造价也能被一些发展中国家所接受，据悉目前SigTuple公司正尝试进行商业化推广，以此来解决人才缺口问题与人才培养的成本。

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